一般分析数据都是从展现到点击往后逐步分析,但有时候效果不好的时候,我们应该要尝试反推法。从最后一个问题往回找原因,这样,就能很快想到解决之法了。这篇说一下数据分析之反推法。并附案例。 首先我们经常说效果不好,这个效果不好里面其实是两层意思,一个是量少,一个是成本高。 一、先说量少的问题 从量少反推,常规情况下,量少的原因主要是有5个方面,我们可以根据这5个方面去找到解决之法: 1、平台流量少,比如你投搜狗神马,因为平台本身流量就少,所以量少正常。 解决之法就是主投大渠道; 2、点击少,如果你的目标量是三四十个线索,但你的点击只有几十个或者一百多个,那肯定不可能达到你的目标,除非你的转化率惊人。 点击少,我们的解决之法是,降低均价,可以增加点击。降均价的方法有:放匹配、压低虚高词
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