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一般分析数据都是从展现到点击往后逐步分析，但有时候效果不好的时候，我们应该要尝试反推法。从最后一个问题往回找原因，这样，就能很快想到解决之法了。这篇说一下数据分析之反推法。并附案例。　　首先我们经常说效果不好，这个效果不好里面其实是两层意思，一个是量少，一个是成本高。　　一、先说量少的问题　　从量少反推，常规情况下，量少的原因主要是有5个方面，我们可以根据这5个方面去找到解决之法：　　1、平台流量少，比如你投搜狗神马，因为平台本身流量就少，所以量少正常。　　解决之法就是主投大渠道;　　2、点击少，如果你的目标量是三四十个线索，但你的点击只有几十个或者一百多个，那肯定不可能达到你的目标，除非你的转化率惊人。　　点击少，我们的解决之法是，降低均价，可以增加点击。降均价的方法有：放匹配、压低虚高词