如果只是学理论,不实战,那学起来还有什么意义?

  一、TF-IDF算法简介

  TF-IDF算法包含两个值,一个是TF值,另一个则是IDF值

  TF值我们这里可以理解为关键词密度(布局相关)

  而IDF则是逆文档频次,这里可以用搜索引擎收录总量除以包含某关键词结果数,然后再求结果的LOG值。

  当我们讲到这里,可能好多同学又要懵了,这么复杂?还要不要搞?于是博主以python为工具,借用中文分词框架,写出来以下计算TF-IDF工具。

  二、工具及使用

  (1)配置关键词及网址

TF-IDF算法工具+同站不同排名排名差异 第1张

  (2)查询关键词及网址的TF-IDF值

TF-IDF算法工具+同站不同排名排名差异 第2张

  三、分析TF-IDF值对关键词有什么影响

  1、如下图,同一个网站,3个不同内页,无任何点击外链情况下,大家看排名

TF-IDF算法工具+同站不同排名排名差异 第3张

  这三条链接对应的TF-IDF值,分别如下图:

TF-IDF算法工具+同站不同排名排名差异 第4张

  你会惊奇的发现,排名的高低,原来是和TF-IDF值成正比,简单点来讲,TF-IDF值越高,排名越好。反之,越差。

  2、凡事排名首页的站,TF-IDF值都在一定范围内

TF-IDF算法工具+同站不同排名排名差异 第5张


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原文地址:《TF-IDF算法工具+同站不同排名排名差异》发布于:2019-08-06

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